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《规定》明确，在非机动车道内行驶时最高时速超过十五公里，禁止以手持方式使用通讯工具、浏览电子设备以及吸烟、饮食等妨碍安全驾驶的行为；禁止电动自行车在高速公路、城市快速路、内环路及其放射线、过江隧道、人行道，未设置独立非机动车道的路肩、桥梁、隧道、高架路、立交桥以及其他禁止通行的道路行驶。市、区人民政府可以依法对电动自行车限制、禁止通行的道路作出规定。

公安机关交通管理部门通过交通技术监控记录的电动自行车道路交通违法行为，应当通知电动自行车所有人在规定期限内接受调查、处理；电动自行车所有人将电动自行车交由他人驾驶的，应当告知驾驶人接受调查、处理。公安机关交通管理部门可以使用符合规定的测速仪等设备，收集、固定电动自行车超速行驶等道路交通违法行为的证据。

《规定》还明确，市人民政府根据城市道路交通发展状况和发展导向，综合考虑交通出行合理需求，可以对电动自行车实行总量控制。同时，交通运输、公安机关交通管理等行政管理部门应当结合电动自行车通行特点，在道路具备条件的情况下，设置非机动车道，完善非机动车信号灯、标志标线等交通设施。新建、扩建道路，建设单位应当按照相关规范设置非机动车道。

相关数据显示，2022年以来，广州市公安交警部门每年查处电动自行车交通违法都超过100万宗。2023年以来，因电动自行车超速造成的交通事故高达1500多起，导致数百人受伤、数十人死亡。各大医院创伤骨科患者中的60%至80%，都是因电动自行车超速等交通意外造成的。2024年6月至8月，两个月间广州就发生电动自行车火灾近300起。

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人工智能作为引领未来的战略性基础，新一代人工智能、特别是生成式人工智能导致认知安全态势呈现巨大变化，使得人工智能治理的重要性和紧迫性日益凸显。此外，深度伪造、社交媒体机器人、精准算法推荐等技术助推了认知域安全性的复杂化。如何在保持技术创新活力的同时，有效地防范认识安全风险，已成为全球人工智能企业的重要议题。

对此，黄殿中分享了4个应对的策略：一是以创新应对，加快认知安全防护技术的突破。未来，中国需从理论角度，分析以人工智能技术来应对智能化认知安全挑战，加快认知安全防护技术的突破；二是以法治应对，完善认知安全法律制度。打造具有中国特色的治理模式，有效地实现认知威胁的防范，确保技术发展遵循人类共同的价值观；三是以协同应对，构建认知安全协作机制。要积极推动多部门协作，通过政策协调、资源整合和跨地域的合作，推动技术创新和行业应用的加速落地，打造具有国际竞争力的人工智能产业集群；四是以良知应对，共建认知安全的数字未来。要坚持以人为本，智能向善，从社会治理角度完善认知安全的治理。